Uso Avançado
Comandos - Utilizando Pesos para estabelecer a Relevância das Variáveis
As Resultantes e Sub-Resultantes Sigmark levam em consideração o peso de cada variável quando são calculadas, uma vez que são obtidas a partir dos valores dos Sigmark atribuídos em cada célula multiplicados pelo peso indicado para cada variável em seus parâmetros de comandos.
Os pesos são apresentados na terceira linha de comando da análise vertical ou na terceira coluna de comnado na análise horizontal e podem assumir qualquer valor numérico Real, que se desejar atribuir.
A função do peso é dar a devida relevância a cada variável, mas para tanto devemos saber em relação a que estamos atribuindo essa relevância, pois ela servirá para algum tipo de tomada de decisão, decorrente do que for apresentado nas sub-resultantes e nas resultantes quando a planilha for analisada.
Em nosso exemplo estaremos analisando características dos Estados Brasileiros, buscando o melhor lugar para instalar uma fábrica de fraudas.
É preciso se estabelecer um critério para a atribuição dos pesos, em nosso exemplo estaremos usando:
Agora é preciso olhar cada variável da planilha e atribuir o peso correspondente em relação à relevância para a instalação de uma fábrica de fraudas, essa atribuição de pesos deve ser feita pelos melhores especialistas no assunto disponíveis, em nosso caso estaremos atribuíndo os pesos para efeito didático:
| Variável |
Relevância
Relativa à instalação de uma fábrica de
Fraudas
|
Peso
Correspondente
|
| População |
muito
relevante
|
10
|
| População Urbana |
muito
relevante
|
10
|
| Densidade |
muito
relevante
|
10
|
| Mortalidade Infantil |
relevante
|
7
|
| Crescimento Demográfico |
relevante
|
7
|
| Participação no PIB |
relevante
|
7
|
| Hospitais Públicos |
relevante
|
7
|
| Analfabetismo |
relevante
|
7
|
| Ensino Fundamental |
relevante
|
7
|
| Ensino Médio |
relevante
|
7
|
| Ensino Superior |
muito
relevante
|
10
|
| Leitos |
relevante
|
7
|
| Médico |
relevante
|
7
|
| Consumo de Energia Total |
relevante
|
7
|
| Consumo de Energia Industrial |
pouco
relevante
|
4
|
| PIB Serviços |
muito
relevante
|
10
|
| PIB Agropecuária |
irrelevante
|
1
|
| PIB Indústria |
relevante
|
7
|
| Renda per Capita |
muito
relevante
|
10
|
| Área Estado % País |
pouco
relevante
|
4
|
| População do Estado % País |
relevante
|
7
|
| ICMS |
muito
relevante
|
10
|
Os pesos devem
ser colocados na planilha na célula de comando correspondente de cada
variável, conforme demonstrado na figura a seguir:
A planilha já
está pronta para a aplicação do Sigmark, que irá
analisar as células e atribuir a resultante para cada Estado em relação
à instalação de uma fábrica de fraudas:
Classificando
a planilha em ordem decrescente de Resultante Sigmark teremos os Estados candidatos
à instalação da fábrica na ordem de prioridade,
em relação aos critérios e pesos atribuídos, sendo
que a análise Sigmark permite refinar a decisão identificado
os pontos fortes e fracos dos principais candidatos, aumentando assim o grau
de assertividade:
O Sigmark otimiza o processo de tomada de decisão, explicitando o significado dos números, obtendo a resultante das variáveis de diferentes naturezas, considerando a relevância das mesmas, e facilita a comunicação do porque das decisões tomadas.
Quanto mais complexo for o ambiente, ou a natureza distinta das variáveis a serem consideras, mais útil será o uso do Sigmark.
Para maiores informações entre em contato conosco: suporte@sigmark.com.br
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